Los lectores de venas son el futuro de la seguridad

La seguridad de nuestros datos y aplicaciones es un aspecto fundamental de nuestro día a día. Cada vez nos encontramos con mecanismos más sofisticados para proteger la privacidad de esos datos. Al reconocimiento por iris o el sensor de huellas dactilares que incorporan muchos dispositivos modernos, ahora se añade la identificación mediante patrones de venas.

La empresa suiza BioWatch está desarrollando una correa para smartwatch que identifica al usuario mediante el patrón de las venas de su muñeca. Incorpora una pequeña cámara que saca y almacena una foto de la muñeca del portador, que sirve para identificarlo de manera inequívoca ya que nuestro patrón de venas es única, de manera similar a nuestras huellas dactilares.

La última moda en identificación biométrica

El usuario puede elegir asociar ese tipo de ‘contraseña’ a cualquier aplicación que desea proteger, ya sean archivos personales o sistemas de pago móvil, por ejemplo. Cuando el usuario accede a cualquiera de ellas, BioWatch compara la imagen guardada con el patrón de venas que detecta en ese momento para asegurarse de su identidad.

BioWatch asegura que el método es fiable al 99,9%, y ya está trabajando con los principales fabricantes de wearables para incluir esta tecnología en la siguiente generación de smartwatches. ¿Veremos correas de BioWatch incorporadas al Apple Watch? Sólo el tiempo lo dirá.

La idea de BioWatch es que esta tecnología no sólo sirva para proteger y bloquear aplicaciones y dispositivos, como pudieran ser teléfonos, tablets o portátiles, sino que también sirviera para abrir puertas de habitaciones de hoteles, coches, acceder a ficheros protegidos, realizar compras online o incluso en tiendas físicas.

Por fin tenemos la posibilidad de cumplir un sueño que teníamos desde hace muchos años. Seguridad total y de manera completamente conveniente. Sin contraseñas molestas, manojos de llaves ni carteras abultadas.

La iniciativa parece muy buena, pero aunque desde la propia empresa suiza se asegura que identifica correctamente a cualquier usuario 999 veces de cada mil, habría que ver si pequeños detalles como tatuajes en las muñecas afectan a la identificación, como ya está ocurriendo con el Apple Watch al intentar medir el pulso del usuario.

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